Jaringan Global (GAN)

Istilah untuk network yang akan menghubungkan berbagai wireless network, misalnya WLAN (WiFi dengan hotspotnya), cakupan area sebuah satelit ds. Jangkauannya seperti MAN, yaitu melingkupi sebuah kota. Contohnya : IEEE 802.20, yaitu Mobile Broadband Wireless Access (MBWA).

Jaringan Global (GAN) sebenarnya mungkin merujuk pada "Generative Adversial Network" GAN dalam konteks pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. GAN adalah jenis arsitektur jaringan saraf yang digunakan untuk menghasilkan data yang tampak seperti data asli. GAN terdiri dari dua jaringan saraf yang bersaing satu sama lain:

1. Generator: Jaringan ini bertugas menghasilkan data yang tampak seperti data asli dari input yang acak atau noise.
2. Discriminator : Jaringan ini bertugas membedakan antara data asli dan data yang dihasilkan oleh generator.

Proses pelatihan GAN melibatkan kedua jaringan ini yang saling berkompetisi. Generator mencoba menghasilkan data yang semakin mirip dengan data asli, sementara Discriminator berusaha semakin baik dalam membedakan data asli dari data buatan. Dengan demikian, keduanya saling mendorong untuk meningkatkan kemampuan masing-masing.