Apa itu RapidMiner?

https://rapidminer.com/

RapidMiner adalah perangkat lunak yang bersifat terbuka (open source). RapidMiner adalah sebuah solusi untuk melakukan analisis terhadap data mining, text mining dan analisis prediksi. RapidMiner menggunakan berbagai teknik deskriptif dan prediksi dalam memberikan wawasan kepada pengguna sehingga dapat membuat keputusan yang paling baik. RapidMiner memiliki kurang lebih 500 operator data mining, termasuk operator untuk input, output, data preprocessing dan visualisasi. RapidMiner merupakan software yang berdiri sendiri untuk analisis data dan sebagai mesin data mining yang dapat diintegrasikan pada produknya sendiri. 

RapidMiner sebelumnya bernama YALE (Yet Another Learning Environment), dimana versi awalnya mulai dikembangkan pada tahun 2001 oleh RalfKlinkenberg, Ingo Mierswa, dan Simon Fischer di Artificial Intelligence Unit dari University of Dortmund. RapidMiner ini didistribusikan di bawah lisensi AGPL (GNU Affero General Public License) versi 3. Hingga saat ini ribuan aplikasi yang dikembangkan menggunakan RapidMiner di lebih dari 40 negara. RapidMiner sebagai software open source untuk data mining tidak perlu diragukan lagi karena software ini sudah terkemuka di dunia. RapidMiner menempati peringkat pertama sebagai software data mining pada polling oleh KDnuggets, sebuah portal data-mining pada 2010-2011.

RapidMiner menyediakan GUI (Graphic User Interface) untuk merancang sebuah pipeline analitis. GUI ini akan menghasilkan file XML (Extensible Markup Language) yang mendefinisikan proses analitis keinginan pengguna untuk diterapkan ke data. File ini kemudian dibaca oleh RapidMiner untuk menjalankan analisis secara otomatis. 

RapidMiner memiliki beberapa sifat sebagai berikut :

1. Ditulis dengan bahasa pemrograman Java sehingga dapat dijalankan di berbagai sistem operasi
2. Proses penemuan pengetahuan dimodelkan sebagai operator trees
3. Representasi XML internal untuk memastikan format standar pertukaran data
4. Bahasa scripting memungkinkan untuk eksperimen skala besar dan otomatisasi eksperimen
5. Konsep multi-layer untuk menjamin tampilan data yang efisien dan menjamin penanganan data.
6. Memiliki GUI, command line mode, dan Java API yang dapat dipanggil dari program lain.

Beberapa fitur dari RapidMiner, antara lain:

1. Banyaknya algoritma data mining, seperti decision tree dan self-organization map.
2. Bentuk grafis yang canggih, seperti tumpang tindih diagram histogram, tree chart, dan 3D scatter plots.
3. Banyaknya variasi plugin, seperti text plugin untuk melakukan analisis teks.
4. Menyediakan prosedur data mining dan machine learning termasuk : ETL (extraction, transformation, loading), data preprocessing, visualisasi, modelling, dan evaluasi
5. Proses data mining tersusun atas operator-operator yang nestable, dideskripsikan dengan XML, dan dibuat GUI
6. Mengintegrasikan proyek data mining Weka dan Statistika R

Sumber :

• https://rapidminer.com/
• AprillaC, Dennis. 2013. "Belajar Data Mining dengan Rapid Miner". Jakarta.